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Research series当系统开始解释

当系统开始解释

从交互的起源出发，理解当系统开始解释语言、推断意图并参与行动以后，人与计算系统之间的关系如何改变。

parz1Est. 2026Continuously revised

Question of this issue

当系统不再只执行预设操作，而开始解释语言、推断意图并采取行动，人如何知道它理解了什么，又如何修正、限制并与它继续协作？

AI 时代的交互，是人和系统通过表达、解释、回应与修正逐渐形成共同任务的过程；设计的对象也因此从操作映射扩展为解释关系。

Scope语言 / 意图 / 解释 / 反馈 / 行动 / 评价

Essays and arguments

交互是什么

从词语与概念的来路、传统计算范式和解释转向出发，重新理解交互的构成与边界。

  1. 01交互的起源从“交互”、interaction 与日语中的「交互」「相互作用」「インタラクション」出发，追溯交互如何从彼此作用生长为一门设计学科。2026.08.13
  2. 02从命令到界面从批处理、分时系统、命令行、图形界面、Web 到移动设备，追踪人与计算机如何从提交任务走向连续操作。2026.08.13
  3. 03从操作到解释当自然语言成为计算入口，人与系统的关系如何从调用预设功能，转向对表达、意图与共同任务的持续解释。2026.08.13

语言如何成为界面

拆解表达、意图、上下文与修正，理解自然语言交互为何不等于用句子下命令。

  1. 04语言不是命令区分形式化命令与自然语言中的请求、问题、暗示和未完成想法。Forthcoming
  2. 05意图如何在交互中形成人并非总是先拥有完整目标；回应也会帮助人发现自己真正想做什么。Forthcoming
  3. 06上下文与共同基础对话历史、环境、身份、文件与共享假设如何改变系统对一句话的理解。Forthcoming
  4. 07误解如何被发现与修复从一次命中转向可修正性，考察误解能否显露、定位并以较低成本得到修复。Forthcoming

如何看见系统的解释

从状态反馈走向理解反馈，让系统当前的假设、边界与行动计划变得可检查。

  1. 08从状态反馈到理解反馈除了展示系统正在做什么，还要让人知道系统把当前任务理解成了什么。Forthcoming
  2. 09黑箱、可变性与语言歧义区分内部不透明、概率生成、表达多义与意图未定，不再用“不确定性”概括一切。Forthcoming
  3. 10解释不等于展示思维过程区分任务理解、资料来源、行动计划、能力限制与模型内部推理。Forthcoming
  4. 11什么时候应该追问根据解释分歧、行动风险与可逆性，在直接继续、声明假设和请求确认之间选择。Forthcoming

谁在行动

当系统从回答走向建议、规划和工具调用，重新划分主动权、控制与责任。

  1. 12从回答到行动区分回答、建议、生成、规划、工具调用和持续执行所赋予系统的不同主动权。Forthcoming
  2. 13委托不等于失去控制分析目标、方法、中间判断、外部行动和结果验收分别可以如何交给系统。Forthcoming
  3. 14主动的系统应该何时打断人在帮助与打扰之间讨论系统主动性、注意力、时机、权限和可拒绝性。Forthcoming
  4. 15可见、可停、可撤销当系统开始行动，人应能观察进度、改变计划、暂停执行并恢复错误结果。Forthcoming

建立 AI 时代的交互质量评价体系

从解释关系与共同任务出发，在传统可用性之外建立可观察、可比较并能指导设计的质量维度。

  1. 16为什么传统可用性指标不够了重新审视有效性、效率、满意度与可学习性在解释型、生成式系统面前能够和不能说明什么。Forthcoming
  2. 17AI 交互质量的评价维度建立理解可见性、可修正性、可控性、可逆性、边界可知性、来源可追溯性与信任校准等维度。Forthcoming
  3. 18如何评价一次人机共同任务将单轮回答扩展为完整过程，评价双方能否形成任务、暴露分歧、修正解释并安全完成行动。Forthcoming

This series continues to grow through reading, writing, and revision.